O conhecimento desenvolvido sobre Data Science aplicado a aquele modelo de negócio molda profissionais experts em uma vertical. Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas. Ela é crucial para as análises que são feitas https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ com gráficos e mapas, assim como para as modelagens com machine learning e deep learning. Muitas técnicas analíticas usam como base preceitos da estatística que devem ser dominados por quem tenta a carreira nesse campo profissional. Uma das atividades mais conhecidas, certamente, é a modelagem e análise com inteligência artificial.
Nesse contexto, o cientista de dados surge como um profissional essencial, capaz de extrair insights valiosos a partir desses dados e auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas. As organizações poderão criar barreiras importantes para o acesso indevido aos dados e o cientista de dados ocupa papel importante neste processo. São os profissionais por trás da coleta, organização e análise de dados, que resultam em insigths curso de cientista de dados valiosos para líderes e gestores tomarem decisões importantes dentro das organizações . Geralmente é alguém que trabalha transformando os dados em informação, muitas vezes traduzindo essa informação acionável em formatos de relatórios e dashboards. Este profissional também atua na limpeza e tratamento de dados e pode precisar utilizar no seu o dia a dia linguagens de programação como SQL e Python, planilhas, bancos de dados.
Analista de dados
Gostar de resolver problemas, ter uma base sólida de matemática/estatística e não ter medo de experimentar. Os estudos nas áreas do Diagrama de Venn fornecem a base necessária para executar cada uma dessas macro atividades de ciência de dados. De lá pra cá, a profissão que era mais comum nos Estados Unidos se expandiu para Europa, Ásia e também chegou aqui ao Brasil. Hoje, é uma das profissões mais desejadas por empresas e também pelas pessoas no mercado de trabalho.
A principal responsabilidade de um cientista de dados é coletar, organizar e analisar dados para identificar padrões, tendências e informações relevantes que possam ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas. Eles utilizam técnicas avançadas de análise de dados, estatística, programação e aprendizado de máquina para extrair insights significativos e transformar dados brutos em informações acionáveis. A Cyber Security Data Science é crucial para a segurança da TI nas empresas porque permite o uso de técnicas avançadas de análise de dados para identificar, prever e mitigar ameaças cibernéticas de forma proativa. O cientista de dados nesta área aplica algoritmos de aprendizado de máquina e estatísticas para analisar grandes volumes de dados de rede, detectando padrões anômalos ou comportamentos suspeitos.
Conhecimento de Domínio
Além do aprendizado prático, desenvolver projetos contribui para que você também forme um portfólio de projetos. Quando precisamos tomar decisões importantes de negócio com o uso de dados, a estatística nos traz as ferramentas necessárias para tomar as melhores decisões. Assim, conhecer distribuições de probabilidade, estatística descritiva e inferencial, escolas frequentistas e bayesiana, são conhecimentos bastante importantes de se ter. A ciência de dados é uma disciplina bastante abrangente, podendo ser aplicada em qualquer área da vida humana, incluindo Recursos Humanos, Finanças, Transportes, Engenharias, Biologia, Física, Entretenimento, Direito e muito mais.
- Siga os passos mencionados, aprimore suas habilidades e esteja sempre atualizado sobre as tendências e tecnologias em ciência de dados.
- Os ciclos agrupam essas tendências em conjuntos de crescimentos e quedas em um dado período.
- Por isso, tanto para quem se candidata às vagas de data scientist quanto para quem contrata, é necessário primeiro compreender quais skills são realmente importantes para ocupar determinado posto.
- A iniciação à ciência de dados vai ajudá-lo a aprender sobre análise e manipulação de dados com estatística, comunicação de dados, banco de dados, dados em escala etc.
Isso deve ser levado em conta na hora de contratar esse profissional, já que, talvez, ele não seja exatamente o que a sua empresa precisa. Ademais de se debruçarem sobre estatísticas avançadas, eles conhecem e dominam diferentes linguagens de programação e ainda têm a visão sobre todas as áreas do negócio. Outro conhecimento importante para ter nessa área é sobre a infraestrutura dos dados ou a engenharia de dados. Envolve processamento dos dados e importação deles para estruturas de armazenamento, com o uso de tecnologias como Hadoop e Spark.
Ferramentas de visualização de dados
É válido ressaltar que a carreira de cientista de dados é bastante dinâmica e exige constante atualização. Por isso, é importante participar de eventos, conferências e workshops na área, além de estar sempre em busca de novas referências e estudos de caso. O cientista de dados é uma profissão que vem ganhando destaque no mercado e tarefa difícil para Head hunters, diretores de RH e executivos de TI para inserção nas empresas devido suas qualidades. Este entrelaçamento entre dados e negócios define a capacidade do cientista de contribuir estrategicamente para a empresa, justificando o crescente valor atribuído a esses profissionais no mercado.
- Florian Douetteau aponta que esse tipo de cientista de dados é caracterizado pela pouca profundidade em Ciência de Dados.
- Esse conjunto de ferramentas de Business Analytics fornece insights para empresas e tomadores de decisão.
- Além da graduação, cursos de especialização, como pós-graduação, MBA ou mestrado, são fundamentais para a formação de um cientista de dados.
- Além disso, a matemática, especialmente o cálculo e a álgebra linear, desempenha um papel importante em muitos algoritmos de aprendizado de máquina.
- Esse profissional é responsável por coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, com o objetivo de identificar padrões, tendências e informações relevantes para o negócio.